机场鸟防工作中，鸟类信息监测是鸟击防范工作推进的重要依据。传统鸟情监测需依托岗位人员在飞行控制区及周边环境来回奔走，利用望远镜、相机等进行现场记录，观测过程中还易受地域范围、环境状况、天气条件多重限制。

 

 

近年来随着科技浪潮汹涌澎湃，人工智能与声学技术携手并进、迅猛发展，基于鸟鸣识别鸟种信息的监测技术应运而生，为鸟情监测注入了新活力。不同鸟类鸣叫音频各具特色，此项技术通过将先进声学传感器与精妙的人工智能算法精妙融合，为鸟儿装上了一副 “智慧听诊器”。通过采集鸟类鸣叫声，监测系统能够精准地识别鸟种、数量和活动情况。这项技术通过“听”声而非依赖目视，有效克服了传统监测方式的局限性，尤其在较为复杂的环境下，能够全天候、全方位地对鸟类数据进行实时监测，经自动分析音频数据，精准判别鸟种、数量。

未来鸟情监测将不再是信息的“传声筒”，更将成为机场鸟群动态的“预言师”，科研人员将充分运用人工智能与大数据深度交融技术，对鸟情实时数据分析提前预判鸟群飞行趋势，为安全运行保障提供可靠预判依据。