据外媒报道，汉莎航空集团近日披露，其正在利用人工智能（AI）技术减少因机上餐食过量生产而造成的浪费，同时降低运营成本。这一内部开发的软件被称为“托盘追踪器”（Tray Tracker），由汉莎集团技术团队研发，旨在精准衡量并减少未被食用、需回收处理的机上餐食数量。

　　该应用程序被应用于集团旗下航班的清洗流程中：在餐盘回收到洗碗线后，工作人员利用移动设备扫描餐盘。系统内置的人工智能可识别餐食是否被全部吃完、部分食用或完全未动。Tray Tracker由汉莎数字化餐饮分析团队（Digital Catering Analytics Team）与其子公司zeroG联合开发。

　　该系统还会将航线、舱位等级及所采用的餐食方案纳入分析范畴，从而生成按地区、航线细分的详细报告。汉莎航空集团表示，借助这些洞察数据，未来可进一步优化餐食份量及选择。同时，该系统也有助于减少碳排放——避免餐食装载过量可降低飞机总重量，从而减少所需燃油的运输与消耗，间接降低整体碳足迹。

　　自2024年中以来，该技术已在法兰克福基地投入使用。目前，汉莎也已在慕尼黑机场的餐饮单位引入这一AI系统，扫描从慕尼黑机场抵达的航班上回收的餐盘。

　　根据汉莎集团2025年4月28日发布的声明，未来Tray Tracker还将在其他旗下航司与运营地点推广使用。汉莎航空集团目前旗下拥有多家欧洲主要航司及其子公司，包括瑞士国际航空、奥地利航空、布鲁塞尔航空、ITA航空以及Discover航空等。

　　除Tray Tracker外，汉莎集团还于2024年启动了另一项基于机器学习的反食品浪费项目“Pendle”。该项目由汉莎创新中心（Lufthansa Innovation Hub）发起，运用算法分析航班时间、航线及过往餐食需求等数据，帮助优化餐食装载。集团方面表示，未来计划将Tray Tracker与Pendle两个项目实现互联整合。

　　除上述两项重点项目外，汉莎航空集团还采取了多项措施以最大限度减少机上餐食浪费并优化餐食准备流程。例如，乘坐汉莎、奥地利航空与瑞航的短途及中程航班旅客，可提前预订所需餐食；而在每天最后一个航班中，可通过“即取即走”（to go）服务以优惠价格购买所有剩余新鲜餐食。

　　此外，在洲际航线上，头等舱与商务舱乘客可于出发前预选主菜，此举同样有助于减少因餐食准备冗余带来的浪费。同时，集团也持续推进环保包装替代方案，自2022年以来，已有三分之一的单次使用塑料和铝制用品被更环保的材料所取代。